특징 추출1 머신러닝과 딥러닝의 차이점 쉽게 이해하기 머신러닝과 딥러닝은 인공지능(AI)의 핵심 기술로, 데이터에서 패턴을 학습하여 문제를 해결하는 방법을 제공합니다. 두 기술의 차이를 명확히 이해하면, AI 분야의 발전과 이를 활용한 다양한 응용 가능성을 더 잘 이해할 수 있습니다.📋 목차머신러닝과 딥러닝의 정의머신러닝과 딥러닝의 관계데이터 의존성의 차이모델의 복잡성과 계산 비용주요 활용 사례 비교머신러닝과 딥러닝의 장단점미래 전망자주 묻는 질문 FAQ머신러닝과 딥러닝의 정의머신러닝(Machine Learning)은 데이터를 통해 패턴을 학습하고, 이를 기반으로 예측하거나 결정을 내리는 AI 기술입니다.딥러닝(Deep Learning)은 머신러닝의 하위 분야로, 인공신경망(ANN)을 기반으로 데이터를 학습하는 방식입니다.머신러닝은 주로 선형 회귀, 의사.. 2025. 1. 1. 이전 1 다음
