인공지능 학습 방법 이해하기: 지도학습, 비지도학습, 강화학습
인공지능(AI)은 방대한 데이터를 학습하고 이를 통해 다양한 문제를 해결하는 기술입니다. AI의 학습 방법 중 핵심은 크게 지도학습(Supervised Learning), 비지도학습(Unsupervised Learning), 그리고 강화학습(Reinforcement Learning)으로 나뉩니다. 각 학습 방법은 데이터의 특성과 문제 해결의 목적에 따라 선택되며, 서로 다른 방식으로 학습하고 응용됩니다. 이번 글에서는 지도학습, 비지도학습, 그리고 강화학습의 정의, 작동 원리, 주요 특징, 그리고 활용 사례를 심도 있게 분석하여 AI의 학습 방법에 대해 명확히 이해할 수 있도록 돕겠습니다.1. 지도학습(Supervised Learning)1-1. 정의와 작동 원리지도학습은 입력 데이터와 이에 상응하는 정..
2025. 1. 4.
